Die Studierenden kennen und verstehen Spezialthemen der Wissensverarbeitung und Künstlichen Intelligenz (KI) und ihre praktischen Anwendungen in Informatik, Medizininformatik und Medien. Dazu gehört das Kennen und Beurteilen von Einsatzmöglichkeiten für solche Systeme. 

Die Studierenden besitzen die Fähigkeit, entsprechende Verfahren und Algorithmen anzuwenden, zu konstruieren und zu implementieren sowie deren Leistungsfähigkeit abzuschätzen und zu beurteilen. 

Behandelte Anwendungsgebiete können z.B. auf dem Gebiet autonomer mobiler Systeme oder wissensverarbeitender Systeme in der Medizin liegen. 

Ausgehend von den im 4. Sem. behandelten „Grundlagen der Künstlichen Intelligenz“ stehen Spezialthemen der Künstlichen Intelligenz im Fokus. Themenbeispiele sind:

• Einführung, Formale/theoretische/logische Grundlagen für Wissensrepräsentation und Inferenz
• Logische Programmierung
• Experten- und Regelbasierte Systeme, z.B. in der Medizin / Rule Engines
• Vokabularien, Semantische Netze
• Beschreibungslogiken / description logics (Wissensrepräsentation durch Terminologische Logiken und automatisches Schließen)
• Generative KI, Sprachmodelle
• Ontologien und Web Ontology Language
• Autonome mobile Systeme, Servicerobotik
• Handlungsplanung und Steuerarchitekturen
• Navigation - Selbstlokalisierung und Pfadplanung 

• Russell, S.; Norvig, P.: Artificial Intelligence: A Modern Approach, (4th Edition), 2021
• Boersch I., Heinsohn J., Socher R.: Wissensverarbeitung - Eine Einführung in die Künstliche Intelligenz. Spektrum, 2. Auflage, 2007.
• Spreckelsen, C.; Spitzer, K.: Wissensbasen und Expertensysteme in der Medizin: KI-Ansätze zwischen klinischer Entscheidungsunterstützung und medizinischem Wissensmanagement. Vieweg+Teubner, 2008.
• Baader et al.: The Description Logic Handbook. Cambridge, 2nd ed., 2010. 
• Lämmel, U.; Cleve, J.: Künstliche Intelligenz, Hanser Fachbuch, 2020
• Beierle, C.; KernIsberner, G.: Methoden wissensbasierter Systeme - Grundlagen, Algorithmen, Anwendungen. 6. Auflage, Springer, 2019 
• Horridge, M., et al.: A Practical Guide To Building OWL Ontologies Using The Protégé-OWL Plugin and CO-ODE Tools. The University of Manchester, 2009
• Thrun, S.; Burgard, W.; Fox, D.: Probabilistic Robotics. MIT Press, Cambridge, MA, 2006 
• Weitere Literatur wird in der Lehrveranstaltung angegeben 

Vorlesung mit gemischten Medien (Beamer, Folien und Tafel), Übungen u.a. im PC-Hörsaal in kleinen Gruppen. 

Deutsch

PL

Klausur oder Belegarbeit mit Gespräch

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