Informatik (B.Sc.)

Zum Bachelor-Studium Informatik können Sie zugelassen werden, wenn Sie Ihr Abitur, Ihre Fachhochschulreife oder Ihre fachgebundene Hochschulreife erfolgreich abgeschlossen haben.

Bei beruflich qualifizierten Studienbewerber/-Innen mit Schulabschluss der Sekundarstufe I ist eine für das Studium geeignete abgeschlossene Berufsausbildung inklusive einer mindestens zweijährigen Berufserfahrung notwendig. 

Detaillierte Informationen zu den Zugangsvoraussetzungen entnehmen Sie bitte der Rahmenordnung sowie der jeweils aktuell gültigen Fassung der Studien- und Prüfungsordnung.

Die Modulinhalte decken die gesamte Breite der Informatik ab, insbsd. die Schwerpunkte Cloud and Mobile Computing und Intelligente Systeme sowie das Anwendungsgebiet Digitale Medien. Es gibt vielfältige Formate der Lehrveranstaltungen, z.B. Projekte, Gruppenarbeit und Laborpraktika, aber auch klassische Vorlesungen, Übungen, Seminare. Dafür stehen Speziallabore mit moderner Technik bereit. Tutorien unterstützen Sie optimal bei Ihrem Lernerfolg.

Bereits ab dem 3. Semester können Sie Ihren besonderen Interessen in der Informatik durch Wahl eines der folgenden vertiefenden Profile nachgehen:

• Cloud and Mobile Computing (CMC)
  
• Digitale Medien (DM)
  
• Intelligente Systeme (IS)

Jedem Profil sind vielfältige Module des Wahlpflichtkatalogs zugeordnet. Zur Anerkennung eines Profils im Diploma Supplement müssen mindestens 5 Module eines Profils erfolgreich beendet worden sein.

Ziel des Studienangebots Cloud and Mobile Computing (CMC) ist die Vermittlung der technischen Grundlagen mobiler Anwendungen und Systeme sowie des Cloud Computing auf Basis einer fundierten Informatik-Grundlagenausbildung. Neben der Entwicklung von Anwendungen für unterschiedliche mobile Betriebssysteme wird besonderer Schwerpunkt auf die nutzergerechte Gestaltung der Anwendungen gelegt.

(Auswahl von min. 5 Fächern nötig zur Anerkennung des Profils CMC)

Weil die moderne Informationsgesellschaft kreative Köpfe braucht, die bei der Entwicklung innovativer Medienanwendungen eine Brücke zwischen Design und Informatik herstellen können. Die Digitalisierung hat mittlerweile alle Bereiche der Medienproduktion durchdrungen. Egal ob wir Medien im Internet, auf Datenträgern wie DVD oder BlueRay, im Kino, TV oder Radio, an Infoterminals oder mit Apps auf mobilen Endgeräten, als OnDemand-Service oder selbst als klassisches Printerzeugnis konsumieren – stets stehen hinter diesen Angeboten vielschichtige Prozesse zur digitalen Produktion, Distribution und Archivierung. Ein zielgruppengerechtes Design, intuitive Interfaces, die von Content-Management-Systemen dynamisch generiert werden, oder Computerspiele mit einem ansprechenden Level- und Characterdesign einerseits und der Programmierung komplexer Spielelogiken andererseits sind nur einige Beispiele für die enge Verbindung von Gestaltung und Informatik, durch die sich professionelle Multimediaproduktionen heute auszeichnen. Kreativität und ästhetisches Urteilsvermögen sind dabei ebenso gefordert wie die Fähigkeit zur technischen Realisierung und Reflektion gesellschaftlicher Auswirkungen neuer Medientechnologien.

(Auswahl von min. 5 Fächern nötig zur Anerkennung des Profils DM)

Zahlreiche Unternehmen beschäftigen sich damit, wie Computer die exponentiell wachsenden Datenmengen verarbeiten und wie Maschinen menschenähnliche Entscheidungen treffen und Zusammenhänge zwischen Daten erkennen können. So versuchen beispielsweise Online-Händler, aus bisherigen Käufen ein zukünftiges Käuferverhalten zu prognostizieren. Data Mining beschäftigt sich mit dem Entdecken von unbekannten Mustern in riesigen Mengen von Daten. Konkret kann es dabei um ganz unterschiedliche Dinge wie Kreditkartenmissbrauch, medizinische Diagnosen oder das Erkennen von Meinungen und Trends in Web-Foren gehen. Auf dem Gebiet der Entscheidungsunterstützung ahmen medizinische Systeme die Entscheidungsfindung menschlicher Experten nach und werden – zumeist unbemerkt – als Hilfsmittel in Kliniken und Praxen eingesetzt.

Eine große Anzahl an Algorithmen der Intelligenten Systeme entstammt natürlichen Vorbildern aus der Natur: Dazu gehören naturanaloge Optimierungsverfahren, künstliche neuronale Netze und auch evolutionäre Algorithmen.

(Auswahl von min. 5 Fächern nötig zur Anerkennung des Profils IS)

Projektorientiertes Lernen bedeutet, die Theorie und praktische Anwendung an realen Problemstellungen unmittelbar miteinander zu verknüpfen. Projektarbeit startet für Informatik-Studierende der THB bereits in den ersten Studientagen mit dem Projektorientiertem Studium (PST). Projektorientiertes Lernen ist auch  integraler Bestandteil des weiteren Studienverlauf, angefangen bei festigenden, übungsbegleitenden Projekten über das Komplexpraktikum im 4. und das große Projekt im 5. Semester bis hin zum Praxisprojekt im 6. Semester. Beispielthemen sind:

• Entwurf, Bau und Programmierung von Robotern
• Gestaltung interaktiver Filme
• Erstellung von mobilen Anwendungen, z.B. Augmented Reality Apps zur Orientierung und Navigation in Gebäuden
• Erstellung von web-basierten Tools
• Untersuchung von  Hardware-Plattformen und Software-Werkzeugen für das Internet der Dinge
• Untersuchung von Eyetracking-Daten

Für die praktischen Arbeiten stehen u. a. 15 Speziallabore mit moderner Technik zur Verfügung. Beispiele sind die humanoiden Roboter „David“ und „Eve“ sowie weitere Roboter, ein eigenes Tonstudio, neueste Kameratechnik (S3D-Stereo Rig mit Red-Kameras, DSLR-Kameras), Smartphones zur App-Programmierung
und viele PCs/MACs sowie Hard-und Software, an denen das Erlernte gleich in der Praxis werden kann.

Praxisbezug zeichnet uns aus. Wir arbeiten eng mit den Unternehmen der Region und anderen Hochschulen zusammen, wie z. B. mit:

• ]init[ AG, Berlin
• IHP GmbH, Frankfurt/Oder
• PicoQuant GmbH, Berlin
• Filmuniversität Babelsberg Konrad Wolf

Es gibt überall berufliche Perspektiven, wo IT zum Einsatz kommt, z.B. in der Entwicklung und Anpassung von Hard- und Softwaresystemen, in der Audio-/Video-Gestaltung, der Erstellung von  Computeranimationen, bei Internetdienstleistern, in der Entwicklung mobiler und verteilter Anwendungen, im Bereich der Künstlichen Intelligenz oder der autonomen, mobilen Systeme.