Prof. Dr. Georg Merz

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Intro

Georg Merz ist Professor für angewandte Mathematik. Sein Anwendungsgebiet liegt in der Künstlichen Intelligenz. Vor seine Zeit als Professor arbeitete Georg Merz 5 Jahre bei der Deutschen Bahn, als Experte für die Anwendung von Reinforcement Learning und KI in den digitalen Bahnbetrieb. In dieser Rolle leitete er ein Projektteam aus ML Engineers und Data Scientists innerhalb des Projekts „KI in der Disposition“ . Vor seiner Zeit bei der DB promovierte er in reiner Mathematik im Bereich algebraische Geometrie an der Universität Göttingen.

Interessensgebiete

Lehre

Folgende Lehrveranstaltungen wurden bzw. werden von Georg Merz angeboten:

Funktionen

Veröffentlichungen

Artikel
  • Georg Merz. “On Newton-Okounkov bodies, linear series and positivity”. In: Universität Göttingen, Link (2018).
  • Georg Merz, Henrik Seppännen und David Schmitz. “On the Mori theory and Newton–Okounkov bodies of Bott–Samelson varieties”. In: Mathematische Zeitschrift (2021).
  • Georg Merz u. a. “Khovanskii bases of Cox-Nagata rings and tropical geometry”. In: Combinatorial Algebraic Geometry,Fields Inst. Commun. 80, Fields Ins. Res. Math. Sci. (2017).
  • Georg Merz u. a. “Wie kann die KI helfen, bessere Dispositionsentscheidungen zu treffen?” In: Bitkom Science over Fiction (2020).
Preprint
  • Georg Merz. Newton-Okounkov bodies and normal toric degenerations. 2018.
  • Georg Merz. On Newton-Okounkov bodies of graded linear series. 2018.

Vorträge