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INF  IS1: Künstliche Intelligenz SGINF
Dozent : Dipl.-Inform. Ingo Boersch   eMail | Homepage
Prof. Dr.-Ing. Jochen Heinsohn   eMail | Homepage
Semester6
Einordnung : Informatik Diplom, Modul-LehrveranstaltungenSWS3
Sprache : Deutsch Art V Ü
Prüfungsart : PL  Credits
Prüfungsform :  
Voraussetzungen :  
Querverweise :  
Vorkenntnisse :  
Hilfsmittel und Besonderheiten : gemeinsame Prüfung im Modul IS1 
Lehrziele : Vermittlung von Verfahren der Künstlichen Intelligenz (KI) und ihrer praktischen Anwendungen. Untersetzung der Themen durch praktische Übungen 
Lehrinhalte :

Fuzzy Control (Entwicklungsumgebung SieFuzzy),
Künstliche Neuronale Netze (Entwicklungsumgebung SNNS),
Sensor Data Fusion mit Bayesschen Netzen (www.hugin.com),
Künstliche Evolution (Tools zu GA und GP)
Ggf. Data Mining, Planungsverfahren abhängig von verbleibender Zeit 

Literatur : W. Kinnebrock: Neuronale Netze, Oldenbourg Verlag 1992
J. Heinsohn, R. Socher-Ambrosius: Wissensverarbeitung - Eine Einführung, Spektrum-Verlag 1999
Weitere Literatur im Rahmen der Lehrveranstaltung 


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