Zurück zur Übersicht


INFB  Digitale Signal- und Bildverarbeitung SGINF
Dozent : Prof. Dr. sc. techn. Harald Loose   eMail | Homepage
Semester4
Einordnung : Informatik Bachelor, Profil-Katalog B-INF-ProfilSWS4
Sprache : Deutsch/Englisch Art V Ü
Prüfungsart : PL  Credits
Prüfungsform : Klausur 90 min 
Voraussetzungen :  
Querverweise :  
Vorkenntnisse : Anwendungsbereite Kenntnisse in:
• Analysis und numerische Mathematik
• Lineare Algebra
• Objektorientierte Programmierung
• Grundlagen der Signal- und Bildverarbeitung 
Hilfsmittel und Besonderheiten : MATLAB
Studien- und Prüfungsleistungen:
Voraussetzung ist die erfolgreiche Bearbeitung der Praktikumsaufgaben 
Lehrziele : Die Studierenden kennen die Unterschiede zwischen biologischen und technischen Sensoren zur Signal-, Ton- und Bildaufnahme.
Die Studierenden kennen die Schritte der Signal-, Ton- und Bildverarbeitung.
Sie kennen Standardalgorithmen für typische Problemstellungen aus den Bereichen Filterung, Merkmalsbestimmung und Mustererkennung.  
Lehrinhalte :

• Das Ohr und das Auge als signalverarbeitendes System
• Wahrnehmungsphänomene
• Technische Sensoren zur Signal-, Ton- und Bildaufnahme
• ADW- und DAW, Speicherung von Daten
• Entwurf von digitalen Filtern und Verarbeitungsketten  

Literatur : Smith S. W.: The Scientist and Engineers Guide to Digital Signal Processing, 1997-1998, www.DSPGuide.com
Werner M.: Digitale Signalverarbeitung mit MATLAB, Vieweg Verlag 2003.
Meffert B., Hochmuth O.: Werkzeuge der Signalverarbeitung, Pearson 2004.
Gonzales R.C., Woods R.E.: Digital Image Processing, Pearson 2003.
Gonzales R.C., Woods R.E.,Eddins S.L.: Digital Image Processing using MATLAB, Pearson 2004.
Abmayr: Einführung in die digitale Bildverarbeitung Haberäcker: Masterkurs Computergrafik und Bildverarbeitung Schweizer W.: MATLAB kompakt, Oldenbourg 2005.
Hoffmann J., Quint F., Signalverarbeitung mit MATLAB und Simulink,Oldenbourg, 2007. 


Zurück zur Übersicht