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INFB  Grundlagen der digitalen Signal- und Bildverarbeitung SGINF
Dozent : Prof. Dr. sc. techn. Harald Loose   eMail | Homepage
 Semester3
Einordnung : Informatik Bachelor, Profil-Katalog B-INF-ProfilSWS4
Sprache : Deutsch/Englisch Art V Ü
Prüfungsart : PL  Credits5 
Prüfungsform : Klausur 90 min 
Voraussetzungen :  
Querverweise :  
Vorkenntnisse : Anwendungsbereite Kenntnisse in:
• Analysis und numerische Mathematik
• Lineare Algebra
• Prozedurale und Objektorientierte Programmierung
• Algorithmen und Datenstrukturen 
Hilfsmittel und Besonderheiten : Studien- und Prüfungsleistungen:
Voraussetzung ist die erfolgreiche Bearbeitung der Praktikumsaufgaben

Verwendete Software: MATLAB (ab Version 7) 
Lehrziele : Kennen von Signalen in ihren typischen Erscheinungsformen
Verstehen und Anwenden können der Aufnahme, Filterung und Verarbeitung von ein- und zweidimensionalen Signalen.
Verstehen der Unterschiede zwischen Orts-, Zeit-, Frequenz- und Spektralbereich.
Kennen von Standardalgorithmen und deren Wirkungen für typische Problemstellungen
Kennen und Anwenden können des universellen Werkzeugs MATLAB mit Beispielen aus der Signal- und Bildverarbeitung.  
Lehrinhalte :

• Grundlagen der Signal- und Bildverarbeitung
• Einführung in MATLAB sowie Übungen und Praktika mit MATLAB
• Anwendungen aus dem Biosignal- und Audiobereich (eindimensionale Signale) und aus der Fotografie und Medizin (zweidimensionale Signale)

Themen sind:
• Signale und Systeme
• Werkzeuge im Zeit-, Orts- und Spektralbereich (Histogramm, Faltung, Korrelation, Filterung, Fouriertransformation und ihre Anwendung auf Signale, Sprache sowie S/W- und Farbbilder)
• Aufnahme und Verarbeitung von ein- und zweidimensionalen Signalen (Audio- und Video mit MATLAB)
• Aufnahme und Verarbeitung von EKG-Signalen und Ultraschallbildern im Biosignalverarbeitungslabor
• Lösen von Praktikumsaufgaben in Theorie und Praxis  

Literatur : Smith S. W.: The Scientist and Engineers Guide to Digital Signal Processing, 1997-1998, www.DSPGuide.com
Werner M.: Digitale Signalverarbeitung mit MATLAB, Vieweg Verlag 2003.
Meffert B., Hochmuth O.: Werkzeuge der Signalverarbeitung, Pearson 2004.
Gonzales R.C., Woods R.E.: Digital Image Processing, Pearson 2003.
Gonzales R.C., Woods R.E.,Eddins S.L.: Digital Image Processing using MATLAB, Pearson 2004.
Abmayr: Einführung in die digitale Bildverarbeitung
Haberäcker: Masterkurs Computergrafik und Bildverarbeitung Schweizer W.: MATLAB kompakt, Oldenbourg 2005.
Hoffmann J., Quint F., Signalverarbeitung mit MATLAB und Simulink,Oldenbourg, 2007. 

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