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INFB  Datenvisualisierung SG INF
Dozent : Prof. Dr. Baltasar Trancón Widemann    eMail
Prof. Dr. Sven Buchholz    eMail
Semester 4
Einordnung : Bachelor Informatik, Profil-Katalog B-INF-Profil SWS 4
Sprache : Deutsch Art
Prüfungsart : PL  Credits
Prüfungsform : Belegarbeit mit mdl. Prüfungsgespräch 
Voraussetzungen :
Querverweise :  
Vorkenntnisse :  
Hilfsmittel und Besonderheiten : Studien- und Prüfungsleistungen:
Semesterbegleitende Leistungen können in die Bewertung einbezogen werden. 
Lehrziele : Die Studierenden kennen Ziele und typische Methoden der Datenvisualisierung sowie zugehörige einfache statistische Grundlagen. Sie sind in der Lage statische Verfahren anzuwenden.
Die Studierenden können mit Hilfe von Tools interaktive Web-Visualisierungen erzeugen.
Sie verfügen über Überblickswissen in ausgewählten Anwendungen der Visualisierung (insbesondere in der Medizin). 
Lehrinhalte :

Historie der Visualisierung
Überblick über Daten, Verfahren und Ziele
Einfache statistische Grundlagen
Statische Visualisierung von Tabellen und Graphen
Visualisierung von Mediadaten
Interaktive Web-Visualisierung
Ausgewählte Anwendungsgebiete, insbesondere Medizin 

Literatur : C. Ware: Information Visualization - Perception for Design, 3rd ed., Morgan Kaufmann, 2012.
Murray: Interactive Data Visualization for the Web, O'Reilly, 2013.
R. Spence: Information Visualization, 2nd ed., Prentice Hall, 2007.
E.R. Tufte: The Visual Display of Quantitative Information, 2nd ed., Graphics Press, 2001. 


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