Die Studierenden sind mit den Grundbegriffen der Wahrscheinlichkeitsrechnung vertraut. Sie können totale Wahrscheinlichkeiten berechnen und die Bayes-Formel anwenden. Die Studierenden sind in der Lage Mittelwert, Varianz und Standardabweichung von Zufallsvariablen zu berechnen. Sie kennen folgende Wahrscheinlichkeitsverteilungen und wissen, wann welche anzuwenden sind: Binomial-, hypergeometrische, Gauß’sche Normalverteilung. Sie können den Zentralen Grenzwertsatz und das Gesetz der großen Zahlen interpretieren.

Kolmogorow-Axiome, Laplace-Zufallsexperimente, stochastische Unabhängigkeit von Ereignissen, bedingte Wahrscheinlichkeiten, Formel von Bayes, Zufallsvariablen, Erwartungswert, Varianz und Standardabweichung, Verteilungsfunktion und Dichtefunktion einer Zufallsvariable, spezielle Wahrscheinlichkeitsverteilungen ( z.B. Binomial-, hypergeometrische, Poisson-, Gauß’sche Normalverteilung), Gesetz der Großen Zahlen, Zentraler Grenzwertsatz

• Stingl P.: Mathematik für Fachhochschulen. Technik und Informatik, 7. Aufl. München: Hanser 2003,
• Papula L.: Mathematik für Ingenieure und Naturwissenschaftler, Band 3, 7. Aufl. Wiesbaden: Vieweg und Teubner 2016
• Teschl S., Teschl G.: Mathematik für Informatiker, Band 2, Analysis und Stochastik.  3. Aufl. Berlin, Heidelberg: Springer 2014

Lernvideos, Beamer, Tafel und Kreide

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Klausur 

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