Die Studierenden kennen Ziele und typische Methoden der Datenvisualisierung. Sie können Wahrnehmungsaspekte bei der Erstellung von Visualisierungen richtig anwenden. Sie beherrschen die Grundlagen zur datengetriebenen Erzeugung statischer Visualisierungen. Interaktive Visualisierungen können folgerichtig entworfen werden und mit modernen Tools und Bibliotheken umgesetzt werden. Für spezielle Anwendungsfälle wie Geodaten sind Grundverständnis und Methodenkompetenz vorhanden. 

•  Wahrnehmungsaspekte von Visualisierungen, Marker und Channels, Farbkarten
• Grundlagen der Datenwissenschaft und Statistik für Visualisierungen
• Statische Visualisierungen
• Interaktive Visualisierungen und Story Telling
• Geodaten

• Ware: Information Visualization - Perception for Design, 2021.
• Tufte: The Visual Display of Quantitative Information, 2001.
• Munzner: Visualization Analysis & Design, 2014.
• Healy: Data Visualization - A Practical Introduction, 2019.

Vorlesung, Übungen in Kleingruppen

Deutsch

PL

Belegarbeit mit Gespräch/Präsentation

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