Wissen: Die Studierenden
* kennen der Standardverfahren für die Erhebung und Auswertung medizinischer Daten. 

Verstehen: Die Studierenden
* verstehen den Zusammenhang von Stichprobenanalysen und Zufallsexperimenten    .

Anwenden: Die Studierenden
* können die erlernten Verfahren auf isolierte statistische Aufgaben anwenden. 

Analysieren: Die Studierenden
* können komplexe Zusammenhänge unter Anwendung unterschiedlicher Verfahren analysieren.
* können geeignete Testverfahren auf der Basis von Fehlerdiskussion auswählen.
* können plausible und nicht plausible Ergebnisse unterscheiden. 

Synthetisieren: Die Studierenden
* sind in der Lage, statistisch gesicherte Aussagen aus medizinischen und experimentellen Daten herzuleiten.
* sind in der Lage fremde Studienergebnisse zu interpretieren und auf ihre Validität zu überprüfen und Verbesserungsvorschläge zu erarbeiten.

Stochastik: 

Wahrscheinlichkeitsbegriff, bedingte Wahrscheinlichkeit, Bayessche Formel, Zufallsgrößen, Verteilungen, Erwartungswert, Standardabweichung, zentraler Grenzwertsatz

Statistik:

Deskriptive Statistik: Histogramme, Mittelwerte, Streuung, Median, Box-Plot, Streudiagramme, Regressionsgerade, Korrelationskoeffizient. Stetige Verteilungen (insbesondere Normalverteilung), Hypothesentests, Irrtumswahrscheinlichkeit, Konfidenzintervalle, Überlebensanalyse

• Weiß C: Basiswissen Medizinische Statistik, 7. Auflage, Springer. 

Vorlesung mit gemischten Medien (Folien, Tafelarbeit, Demonstrationen, etc.), online via BBB

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PL

Klausur

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