| INFM P: Erkennung vom akustischen Alarmsignalen mit Raspberry Pi | SG | INF | |
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| Dozent : |
Prof. Dr.-Ing. Karl-Heinz Jänicke
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Semester | 1 |
| Einordnung : | Informatik Master, Projekte Informatik | SWS | 3 |
| Sprache : | Deutsch | Art | L |
| Prüfungsart : | PL | Credits | 0 |
| Prüfungsform : | Belegarbeit mit mdl. Prüfungsgespräch | ||
| Voraussetzungen : | |||
| Querverweise : | |||
| Vorkenntnisse : | |||
| Hilfsmittel und Besonderheiten : | |||
| Lehrziele : | |||
| Lehrinhalte : | Akustische Alarmsignale von handelsüblichen Meldern (z.B. Rauchmeldern) sollen unter Berücksichtigung diversifizierter Anwendungsszenarien sicher erkannt und ausgewertet sowie über einen Internetanschluss weitergeleitet werden. Es kommt dabei die leistungsfähige und preiswerte Hardware des Raspberry Pi zur Anwendung. Mittels einer geeigneten Hochsprache (C, Python, ...) und unter Verwendung von Standard-Funktionsbibliotheken zur Signalanalyse soll eine robuste Anwendung entwickelt und getestet werden. Dabei bildet die Erkennung und Auswertung der Alarmsignale in unterschiedlichen Anwendungsszenarien sowie die Untersuchung des Einflusses von Störgeräuschen einen Schwerpunkt im experimentellen Teil des Projektes. | ||
| Literatur : | |||
