Medizinische Statistik und Biometrie

MEDI Medizinische Statistik und Biometrie		SG	INF
Dozent :	Prof. Dr. med. Clemens Fitzek eMail	Semester	3
Einordnung :	Medizininformatik	SWS	2
Sprache :	Deutsch	Art	V Ü
Prüfungsart :	PL	Credits	2
Prüfungsform :	Klausur 90 min
Voraussetzungen :
Querverweise :
Vorkenntnisse :
Hilfsmittel und Besonderheiten :	Taschenrechner. Die Übungen sind eine Ergänzung zu den Vorlesungen und hängen mit ihnen untrennbar zusammen. Sie werden teilweise auch zur reinen Stoffvermittlung genutzt und tragen dann Vorlesungscharakter. Studien- und Prüfungsleistungen: Die Note ergibt sich aus semesterbegleitenen Prüfungen und der Abschlussklausur.
Lehrziele :	Beherrschung der stochastischen Grundlagen, Kenntnis der Standardverfahren für die Erhebung und Auswertung medizinischer Daten, Fähigkeit zur Herleitung statistisch gesicherter Aussagen aus medizinischen Daten
Lehrinhalte :	Stochastik: Wahrscheinlichkeitsbegriff, Kolmogorow-Axiome, stochastische Unabhängigkeit, bedingte Wahrscheinlichkeit, Bayessche Formel, Zufallsgrößen, Verteilungen, Erwartungswert, Standardabweichung, zentraler Grenzwertsatz. Statistik: Deskriptive Statistik: Histogramme, Mittelwerte, Streuung, Median, Box-Plot, Streudiagramme, Regressionsgerade, Korrelationskoeffizient. Konfirmatorische Analyse: Hypothesentests, Irrtumswahrscheinlichkeit, Konfidenzintervalle, Überlebensanalyse
Literatur :	Henze N: Stochastik für Einsteiger, Vieweg.