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INFB  P: Anwendungen in der IT Sicherheit (P-AITSEC) SGINF
Dozent : Prof. Dr. Claus Vielhauer   eMail
Semester5
Einordnung : Informatik Bachelor, ProjektSWS4
Sprache : Deutsch Art L
Prüfungsart : SL  Credits
Prüfungsform : Seminararbeit 
Voraussetzungen :  
Querverweise :  
Vorkenntnisse :  
Hilfsmittel und Besonderheiten :  
Lehrziele : Der/die Studierende soll zum Thema IT Sicherheit innerhalb eines Praktikums (Softwareentwicklungs- oder Analyseprojekt), begleitend zu der Lehrveranstaltung Grundlagen der Sicherheit ergänzende praktische Fähigkeiten zu den Grundlagen der IT-Sicherheit erwerben. Dabei soll er/sie ein aktuelles und anspruchvolles Thema innerhalb einer dazugehörigen Aufgabenstellung teamorientiert selbständig bearbeiten und lösen sowie mündlich präsentieren und schriftlich dokumentieren. 
Lehrinhalte :

Praktikum als Softwareentwicklungsprojekt: Bearbeitung eines ausgewähltes aktuelles Themas und Lösung einer anspruchsvollen Entwicklungsaufgabe aus dem Bereich der IT Sicherheit. Die Themenstellung aus der IT Sicherheit befassen sich in diesem Semester mit den folgenden Aufgaben (je nach Teilnehmerzahl und Interessenslage kann eines oder beide Themen vergeben werden):

- Biometrische Hashfunktionen:
In diesem Projekt werden praktische Verfahren zur Gewinnung von so genannten biometrischen Hashwerten aus variablen, biometrischen Eingabedaten untersucht. Ziel ist es dabei, bis zum Ende des Semesters einen funktionsfähigen Prototyp eines biometrischen Systems zu entwickeln, welches aus Aufnahmen von biometrischen Sensoren (in unserem Fall Tabletts zur Erfassung von Handschrift) zu einem gewissen Grad in individuelle, stabile Hashwerte abbilden kann. Weiterhin werden in dem Projekt Testdaten gesammelt, welche zur Evaluierung des entwickelten Systems hinsichtlich der Reproduktionsraten (d.h. wie häufig können echte Benutzer ihre individuellen Werte reproduzieren), aber auch der so genannten Kollisionsraten, d.h. der Häufigkeit mit der verschiedene Personen identische Hashwerte generieren.

- Security Scan für Automotive Komponenten:
Dieses Projekt untersucht die Möglichkeiten der Black-Box Analyse von automotiven Komponenten am Beispiel eines so genannten Kombi-Instruments. Der Ansatz basiert auf einerseits auf der Konzeption und Implementierung eines CAN-Bus Scanner, welcher nach einem konfigurierbaren Testprotokoll Nachrichten an die Komponenten versendet und anderseits der Konzeption und Implementierung eines visuellen und/oder akustischen Sensors, welcher die Reaktionen des Kombiinstruments (z.B. Ausschlag des Tachometers, Warnanzeigen) automatisch erkennt und annotiert. 

Literatur :  


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