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INFB  Digitale Kunst SG INF
Dozent : Prof. Dr. sc. techn. Harald Loose    eMail
Semester 4
Einordnung : Bachelor Informatik, Profil-Katalog B-INF-Profil SWS 4
Sprache : Deutsch/Englisch Art VÜ
Prüfungsart : PL  Credits 5 
Prüfungsform : Belegarbeit mit mdl. Prüfungsgespräch 
Voraussetzungen :
Querverweise :  
Vorkenntnisse : Kenntnisse und Erfahrungen in der Programmierung mit JAVA, C++, C#, Python oder MATLAB 
Hilfsmittel und Besonderheiten : Studien- und Prüfungsleistungen:
Semesterbegleitende Leistungen können in die Bewertung einbezogen werden. 
Lehrziele : Die Studierenden lernen Grundlagen der digitalen Signalen-, Text- und Bildverarbeitung kennen.
Sie wenden Algorithmen und Methoden der Informatik an, um verschiedenartige künstlerische Effekte auf Bildern oder in Texten oder in Audiodateien zu erzielen.
Sie lernen zu entwickelnde bzw. zu nutzende Algorithmen selbständig in einer Programmiersprache (MATLAB, PYTHON, JAVA, C++ oder C#) umzusetzen.
Sie vertiefen ihre Programmierkenntnisse und -erfahrungen.  
Lehrinhalte :

- Digitale Repäsentation von Signalen, Bildern und Texten,
- Traditionelle Technik der Bildverfremdung wie ASCII-Kunst, Pixel-Art, Collagen, Mosaike,
- Text- und Bildanalyse,
- Algorithmische Generierung von Ton, Bild und Text mit z.B. Fraktalen, Ton- und Bildgeneratoren,
- Grafische Darstellung mathematischer Gebilde,
- Optische Täuschungen
- Bekannte Galerien von E.J. Heller, H.W. Franke, A. Kitaoka, H. Völz, B. Mandelbrot u.a.  

Literatur : Schweizer W.: MATLAB kompakt, Oldenbourg 2013.
Gonzales R.C., Woods R.E.,Eddins S.L.: Digital Image Processing using MATLAB, Pearson 2004  

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