| INFMW Experimentelle Methoden in der Biomedizin | SG | INF | |
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| Dozent : |
Prof. Dr. sc. techn. Harald Loose
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Semester | 2 |
| Einordnung : | Informatik Master (Winter-Immatrikulation), Wahlpflicht Katalog M-INF-W | SWS | 4 |
| Sprache : | Deutsch | Art | VÜS |
| Prüfungsart : | PL | Credits | 6 |
| Prüfungsform : | Belegarbeit mit mdl. Prüfungsgespräch | ||
| Voraussetzungen : | |||
| Querverweise : | |||
| Vorkenntnisse : | Grundlagen der Medizin Physikalisch-Technische Grundlagen Digitale Signal- und Bildverarbeitung Medizinische Statistik und Biometrie Medizinische Gerätekunde | ||
| Hilfsmittel und Besonderheiten : | Studien- und Prüfungsleistungen: Semesterbegleitende Leistungen können in die Bewertung einbezogen werden. | ||
| Lehrziele : | Die Studierenden haben am Beispiel eines kleinen und realistischen Forschungsprojekts Methoden der Planung, der Durchführung und der Auswertung von Experimenten in der Biomedizin kennen und anwenden gelernt. Sie können die für die Experimente notwendigen Geräte auswählen und evaluieren, Anforderungen an die Probandenkollektive definieren, die Versuchsreihen konzipieren und in ihrem Ablauf planen, die Durchführung dokumentieren sowie die Ergebnisse sichern. Sie kennen die spezifischen Anforderungen für Untersuchungen am Menschen oder mit Tieren sowie Formulierungen für die Zustimmung der Probanden (Einverständniserklärung). Sie können Primärsignale erfassen, computergestützt aufbereiten und signalstatistisch bewerten und daraus die physiologischen Messgrößen bestimmen. Sie können die Messreihen mit Methoden der medizinischen Statistik untersuchen, testen und bewerten. | ||
| Lehrinhalte : | Anforderungen an biomedizinische Experimente und Studien unter Berücksichtigung der Besonderheiten für Versuche am Menschen und mit Tieren | ||
| Literatur : | Husar, P., Biosignalverarbeitung, Springer Verlag, Heidelberg , Dordrecht, London, New York, 2010 Bruce, E.N., Biomedical Signal Processing and Signal Modeling Weiß, C., Basiswissen Medizinische Statistik, Springer Verlag, Berlin, 2007. Bortz, J., Statistik für Sozialwissenschaftler, Springer Verlag, Berlin, 1999. | ||