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MEDI  Grundlagen der digitalen Signal- und Bildverarbeitung SG INF
Dozent : Prof. Dr. sc. techn. Harald Loose    eMail
Semester 3
Einordnung : Medizininformatik, Wahlpflicht Katalog B-MED-INF SWS 4
Sprache : Deutsch/Englisch Art VÜ
Prüfungsart : PL  Credits 5 
Prüfungsform : Klausur 90 min 
Voraussetzungen :
Querverweise :  
Vorkenntnisse : Anwendungsbereite Kenntnisse in:
-Analysis und numerische Mathematik
- Lineare Algebra
- Prozedurale und Objektorientierte Programmierung
- Algorithmen und Datenstrukturen 
Hilfsmittel und Besonderheiten : Studien- und Prüfungsleistungen:
Semesterbegleitende Leistungen können in die Bewertung einbezogen werden. 
Lehrziele : Die Studierenden kennen Signale in ihren typischen Erscheinungsformen.
Sie lernen Methoden zur Aufnahme, Filterung und Verarbeitung von ein- und zweidimensionalen Signalen kennen und können sie anwenden.
Sie verstehen die Unterschiede zwischen Orts-, Zeit-, Frequenz- und Spektralbereich.
Sie kennen Standardalgorithmen und deren Wirkungen für typische Problemstellungen.
Die Studierenden können mit dem Werkzeug MATLAB™ Aufgabenstellung der Signal- und Bildverarbeitung lösen.  
Lehrinhalte :

• Grundlagen der Signal- und Bildverarbeitung
• Einführung in MATLAB™ sowie Übungen und Praktika mit MATLAB™
• Anwendungen aus dem Biosignal- und Audiobereich (eindimensionale Signale) und aus der Fotografie und Medizin (zweidimensionale Signale)

Themen sind Signale und Systeme, Werkzeuge im Zeit-, Orts- und Spektralbereich (Histogramm, Faltung, Korrelation, Filterung, Fouriertransformation und ihre Anwendung auf Signale, Sprache sowie S/W- und Farbbilder), Aufnahme und Verarbeitung von ein- und zweidimensionalen Signalen (Audio- und Video mit MATLAB), Aufnahme und Verarbeitung von EKG-Signalen und Ultraschallbildern im Biosignalverarbeitungslabor, Lösen von Praktikumsaufgaben in Theorie und Praxis  

Literatur : Smith S. W.: The Scientist and Engineers Guide to Digital Signal Processing, 1997-1998, www.DSPGuide.com
Werner M.: Digitale Signalverarbeitung mit MATLAB, Vieweg Verlag 2003.
Meffert B., Hochmuth O.: Werkzeuge der Signalverarbeitung, Pearson 2004.
Gonzales R.C., Woods R.E.: Digital Image Processing, Pearson 2003.
Gonzales R.C., Woods R.E.,Eddins S.L.: Digital Image Processing using MATLAB, Pearson 2004.
Abmayr: Einführung in die digitale Bildverarbeitung
Haberäcker: Masterkurs Computergrafik und Bildverarbeitung
Schweizer W.: MATLAB kompakt, Oldenbourg 2005.
Hoffmann J., Quint F., Signalverarbeitung mit MATLAB und Simulink,Oldenbourg, 2007. 

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