Die Differentialdiagnose von Patienten mit akuten Unter-bauchschmerzen stellt, aufgrund der vielfältigen möglichen Ursachen, ein bislang nur schwierig zu beherrschendes medizinisches Problem dar. Eine (prospektive) Computer-basierte Entscheidungs-Unterstützung der diagnostischen Prozesse wird künftig nicht nur die Zeit zwischen dem erstmaligen Auftreten des Symptoms und der endgültigen Diagnose verkürzen, sondern auch Kosteneinsparungen ermöglichen. Grundlage der prospektiven Anwendung eines solchen Systems ist jedoch die retrospektive Analyse der Daten (bei bekannter Diagnose) mit Identifizieren der charakteristischen klinischen Parameter mit deren Hilfe die Wahrscheinlichkeiten unterschiedlicher Diagnosen berechnet werden können.
Ziele dieses Projekts sind
• die getrennte Analyse der Daten von Patienten mit rechts- und linksseitigen Unterbauchschmerzen des Klinikums Brandenburgv • die Entwicklung einer Datenbankanwendung zur Dokumentation und Auswertung der gewonnen Daten
• die Entwicklung eines Datenbasierten Modells zur Entscheidungsunterstützung der Differentialdiagnose des akuten Unterbauchschmerzes