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MEDI  Medizinische Bildverarbeitung SGINF
Dozent : Prof. Dr. Thomas Schrader   eMail
Semester5
Einordnung : Medizininformatik, Wahlpflicht Katalog B-MED-INFSWS4
Sprache : Deutsch Art V Ü
Prüfungsart : PL  Credits
Prüfungsform : Klausur 120 min 
Voraussetzungen :  
Querverweise :  
Vorkenntnisse : Anwendungsbereite Kenntnisse in:
• Analysis und numerische Mathematik
• Lineare Algebra
• Objektorientierte Programmierung
• Grundlagen der digitalen und Bio-Signalverarbeitung 
Hilfsmittel und Besonderheiten : Studien- und Prüfungsleistungen:
Erfolgreiche Bearbeitung aller Praktikumsaufgaben.
Bestehen einer Abschlussklausur.
Die Note ergibt sich aus der Note der Abschlussklausur und des Praktikums. 
Lehrziele : Die Studierenden kennen die Unterschiede zwischen biologischen und technischen Sensoren zur Bildaufnahme und -verarbeitung.
Die Studierenden kennen die Schritte der Bildverarbeitung. Sie kennen Standardalgorithmen für typische Problemstellungen aus den Bereichen Filterung, Merkmalsbestimmung, Segmentierung und können diese anwenden. 
Lehrinhalte :

• Das Auge als signalverarbeitendes System
• Gehirn und Auge-Apparat: Wahrnehmungsphänomene
• Technische Sensoren zur Bildaufnahme, Bildaufnahmesysteme
• Digitalisierung, Quantisierung, Speicherung
• Grauwertmodifikationen
• Werkzeuge im Ortsbereich
• Segmentierung und Merkmale von Bildern 

Literatur : Gonzales R.C., Woods R.E.: Digital Image Processing, Pearson 2003.
Gonzales R.C., Woods R.E.,Eddins S.L.: Digital Image Processing using MATLAB, Pearson 2004.
Handels H.: Medizinische Bildverarbeitung, Teubner 2000.
Voss/Süße: Praktische Bildverarbeitung
Abmayr: Einführung in die digitale Bildverarbeitung
Haberäcker: Masterkurs Computergrafik und Bildverarbeitung
Meffert, Hochmuth: Werkzeuge der Signalverarbeitung, Pearson 2004  


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