| INFB Digitale Signal-, Audio- und Bildverarbeitung I | SG | INF | |
|---|---|---|---|
| Dozent : |
Prof. Dr. Thomas Schrader eMail |
Semester | 3 |
| Einordnung : | Informatik Bachelor, Profil-Katalog B-INF-Profil | SWS | 4 |
| Sprache : | Englisch/Deutsch | Art | V Ü |
| Prüfungsart : | PL | Credits | 5 |
| Prüfungsform : | Klausur 120 min | ||
| Voraussetzungen : | |||
| Querverweise : | |||
| Vorkenntnisse : | Anwendungsbereite Kenntnisse in: • Analysis und numerische Mathematik • Lineare Algebra • Prozedurale und Objektorientierte Programmierung • Algorithmen und Datenstrukturen | ||
| Hilfsmittel und Besonderheiten : | Studien- und Prüfungsleistungen: Voraussetzung ist die erfolgreiche Bearbeitung der Praktikumsaufgaben | ||
| Lehrziele : | Kennen von Signalen in ihren typischen Erscheinungsformen
Verstehen und Anwenden können der Aufnahme, Filterung und Quantisierung von ein- und zweidimensionalen Signalen.
Verstehen der Unterschiede zwischen Orts-, Zeit-, Frequenz- und Spektralbereich. Kennen von Standardalgorithmen für typische Problem¬stellungen aus den Bereichen: Signale in Orts- und Zeitbereich, Signale im Spektralbereich. Kennen und anwenden können des universellen Werkzeugs MATLAB mit Beispielen aus der Signalverarbeitung. | ||
| Lehrinhalte : | • Einführung in MATLAB und Übungen mit MATLAB | ||
| Literatur : | Smith S. W.: The Scientist and Engineers Guide to Digital Signal Processing, 1997-1998, www.DSPGuide.com Werner M.: Digitale Signalverarbeitung mit MATLAB, Vieweg Verlag 2003. Meffert B., Hochmuth O.: Werkzeuge der Signalverarbeitung, Pearson 2004. Gonzales R.C., Woods R.E.: Digital Image Processing, Pearson 2003. Gonzales R.C., Woods R.E.,Eddins S.L.: Digital Image Processing using MATLAB, Pearson 2004. Abmayr: Einführung in die digitale Bildverarbeitung Haberäcker: Masterkurs Computergrafik und Bildverarbeitung Schweizer W.: MATLAB kompakt, Oldenbourg 2005. | ||