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INFB  Grundlagen der Wissensverarbeitung SGINF
Dozent : Dipl.-Inform. Ingo Boersch   eMail | Homepage
Prof. Dr.-Ing. Jochen Heinsohn   eMail | Homepage
Semester4
Einordnung : Informatik Bachelor, Profil-Katalog B-INF-ProfilSWS4
Sprache : Deutsch/Englisch Art V Ü
Prüfungsart : PL  Credits
Prüfungsform : Klausur 120 min 
Voraussetzungen :  
Querverweise : Fortsetzungsmöglichkeiten: Autonome Intell. Systeme (Bachelor, 5. Sem.), Künstliche Intelligenz (Master, 2. Sem.), Projekte, Abschlussarbeit 
Vorkenntnisse :  
Hilfsmittel und Besonderheiten :  
Lehrziele : Die Studierenden kennen die Grundlagen der Wissensverarbeitung und Künstlichen Intelligenz (KI) und ihrer praktischen Anwendungen in Informatik und Medien. Sie erwerben die Fähigkeit, entsprechende Verfahren und Algorithmen anzuwenden, zu konstruieren und zu implementieren sowie deren Leistungsfähigkeit abzuschätzen und zu beurteilen. 
Lehrinhalte :

• Einführung in die KI
• Suchverfahren (insb. intelligente, informierte Suche) I
• Wissensrepräsentation mit Regeln / Expertensysteme I
• Wissensrepräsentation mit Logik (Beweiser) I
• Soft Computing / Sicherheitsfaktoren I
• Fuzzy Logik I
• Neuronale Netze/Maschinelles Lernen 

Literatur : I. Boersch, J. Heinsohn, R. Socher: Wissensverarbeitung - Eine Einführung in die Künstliche Intelligenz, Spektrum, 2. Auflage, 2007 (die erste Auflage aus dem Jahr 2000 ist in der Bibliothek ausleihbar)
Uwe Lämmel, Jürgen Cleve: Künstliche Intelligenz , Hanser Fachbuchverlag, Januar 2004  


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