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INFB  Mathematik III SGINF
Dozent : Prof. Dr. Roland Uhl   eMail
Semester3
Einordnung : Informatik BachelorSWS2
Sprache : Deutsch Art V Ü
Prüfungsart : PL  Credits
Prüfungsform : Klausur 90 min 
Voraussetzungen :  
Querverweise :  
Vorkenntnisse : Gute Kenntnisse der Schulmathematik, insbesondere der Wahrscheinlichkeitsrechnung/ Statistik und der Elementarmathematik, Mathematik I 
Hilfsmittel und Besonderheiten : Die Übungen sind eine Ergänzung zu den Vorlesungen und hängen mit ihnen untrennbar zusammen. Sie werden teilweise auch zur reinen Stoffvermittlung genutzt und tragen dann Vorlesungscharakter.
Studien- und Prüfungsleistungen:
Die Note ergibt sich aus semesterbegleitenen Prüfungen und der Abschlussklausur. 
Lehrziele : Analysis: Grenzwerte von Folgen und Reihen berechnen können, Integrieren und Differenzieren für reelle und komplexe Funktionen, partielle Differenziale, Konvergenz von Funktionen, Überblick über verschiedene Interploations- und Approximationstechniken

Stochastik: Kenntnis des Begriffs der stetigen Zufallsgröße, Verteilung, Dichtefunktion, Momente und Quantile, Fähigkeit, aus den Axiomen der Wahrscheinlichkeitsrechnung einfache Gesetzmäßigkeiten abzuleiten.
Fähigkeit, mit Additionssatz, Multiplikationssatz, mit Formel der totalen Wahrscheinlichkeit, mit Bayesscher Formel zu rechnen,
Überblick über verschiedene Verteilungen 
Lehrinhalte :

Analysis: Grenzwerte von Folgen und Reihen, Konvergenzkriterien, Potenzreihen, transzendente Funktionen,
Umordnungssatz;
stetige Funktionen, wichtige Grenzwerte, monotone Funktionen, Funktionenfolgen und -reihen, gleichmäßige Konvergenz, Stone-Weierstraß,
Differentialrechnung, Mittelwertsätze, LHospital-Regel, Stammfunktionen, Grundintergrale, höhereAbleitungen, Satz von Taylor, partielle Ableitungen
Integralrechnung: Mittelwertsatz,...

Interpolationsverfahren und Polynomapproximation (Taylor, Lagrange, Splines, kleinste Quadrate-Approximation)

Wahrscheinlichkeitsrechnung:
Wahrscheinlichkeitsbegriff, Kolmogorov-Axiome, stochastische Unabhängigkeit, Zufallsgrößen und ihre Parameter, spezielle Verteilungen, 

Literatur : Teschl/ Teschl: Mathematik für Informatiker, Band 2. Analysis und Stochastik, 1. Auflage, Springer, Berlin, 2006.
Stingl, P., Mathematik für Fachhochschulen. Technik und Informatik, Hanser Fachbuchverlag, 7. Auflage, 2003.
Wenzel, H., Heinrich, G.: Übungsaufgaben zur Analysis, Bd 1, Teubner Verlag, 1999. 


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