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INFB  Digitale Signal-, Audio- und Bildverarbeitung I SGINF
Dozent : Prof. Dr. sc. techn. Harald Loose   eMail | Homepage
Semester3
Einordnung : Informatik Bachelor, Profil-Katalog B-INF-ProfilSWS4
Sprache : Englisch/Deutsch Art V Ü
Prüfungsart : PL  Credits
Prüfungsform : Klausur 120 min 
Voraussetzungen :  
Querverweise :  
Vorkenntnisse : Anwendungsbereite Kenntnisse in:
• Analysis und numerische Mathematik
• Prozedurale Programmierung
• Algorithmen und Datenstrukturen 
Hilfsmittel und Besonderheiten : Studien- und Prüfungsleistungen:
Voraussetzung ist die erfolgreiche Bearbeitung der Praktikumsaufgaben 
Lehrziele : Kennen von Signalen in ihren typischen Erscheinungsformen Verstehen und Anwenden können der Aufnahme, Filterung und Quantisierung von Signalen.
Verstehen der Unterschiede zwischen Orts-, Zeit-, Frequenz- und Spektralbereich.
Kennen von Standardalgorithmen für typische Problem¬stellungen aus den Bereichen: Signale in Orts- und Zeitbereich, Signale im Spektralbereich.
Kennen und anwenden können des universellen Werkzeugs MATLAB mit Beispielen aus der Signalverarbeitung. 
Lehrinhalte :

• Einführung in MATLAB, Simulink und ausgewählte Toolboxen z.B. Data Acquisition und Data Processing
• Signale und Systeme
• Werkzeuge im Orts- und Zeitbereich
• Werkzeuge im Spektralbereich
• Digitale Filter und Transformationen
• Anwendung von MATLAB zur Aufnahme und Verarbeitung zur Signalverarbeitung
• Anwendungsbeispiele
• Lösen von Praktikumsaufgaben in Theorie und Praxis 

Literatur : Werner M.: Digitale Signalverarbeitung mit MATLAB, Vieweg Verlag 2003.
Meffert B., Hochmuth O.: Werkzeuge der Signalverarbeitung, Pearson 2004.
Schweizer W.: MATLAB kompakt, Oldenbourg 2005.
Angermann A. u.a.: Matlab-Simulink-Stateflow, Oldenbourg 2005.
Grüningen D. von: Digitale Signalverarbeitung, Fachbuchverlag Leipzig 2004. 


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