| INFB Grundlagen der Wissensverarbeitung | SG | INF | |
|---|---|---|---|
| Dozent : |
Prof. Dr.-Ing. Jochen Heinsohn eMail | Homepage Dipl.-Inf. (FH) Katja Orlowski eMail |
Semester | 4 |
| Einordnung : | Informatik Bachelor, Profil-Katalog B-INF-Profil | SWS | 4 |
| Sprache : | Deutsch/Englisch | Art | V Ü |
| Prüfungsart : | PL | Credits | 5 |
| Prüfungsform : | Klausur 120 min | ||
| Voraussetzungen : | |||
| Querverweise : | |||
| Vorkenntnisse : | |||
| Hilfsmittel und Besonderheiten : | |||
| Lehrziele : | Die Studierenden kennen die Grundlagen der Wissensverarbeitung und Künstlichen Intelligenz (KI) und ihrer praktischen Anwendungen in Informatik und Medien. Sie erwerben die Fähigkeit, entsprechende Verfahren und Algorithmen anzuwenden, zu konstruieren und zu implementieren sowie deren Leistungsfähigkeit abzuschätzen und zu beurteilen. | ||
| Lehrinhalte : | Einführung in die KI, Suchverfahren (insb. heuristische Suche), Wissensrepräsentation mit Regeln (Vorwärts- und Rückwärtsverkettung, Ableitungsbaum, Konflikte, Metaregeln), Wissensrepräsentation mit Logik, Expertensysteme und Expertensystemwerkzeuge, Einführung in das Soft Computing, Unsicherheit und Vagheit, Sicherheitsfaktoren, Fuzzy Logik, zeitliches Wissen und temporales Schließen, maschinelles Lernen | ||
| Literatur : | J. Heinsohn, R. Socher-Ambrosius: Wissensverarbeitung - Eine Einführung, Spektrum-Verlag, 2000 Uwe Lämmel, Jürgen Cleve: Künstliche Intelligenz , Hanser Fachbuchverlag, Januar 2004 | ||