| INFB Wissensverarbeitung II | SG | INF | |
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| Dozent : |
Dipl.-Inform. Ingo Boersch
eMail
Prof. Dr. Emanuel Kitzelmann eMail |
Semester | 5 |
| Einordnung : | Bachelor Informatik, Profil-Katalog B-INF-Profil | SWS | 4 |
| Sprache : | Deutsch | Art | VÜ |
| Prüfungsart : | PL | Credits | 5 |
| Prüfungsform : | Klausur 120 min | ||
| Voraussetzungen : |
Grundlagen der Wissensverarbeitung
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| Querverweise : | |||
| Vorkenntnisse : | |||
| Hilfsmittel und Besonderheiten : | Studien- und Prüfungsleistungen: Semesterbegleitende Leistungen können in die Bewertung einbezogen werden. | ||
| Lehrziele : | Die Studierenden kennen und verstehen Spezialthemen der Wissensverarbeitung und Künstlichen Intelligenz (KI) und ihre praktischen Anwendungen in Informatik, Medizininformatik und Medien. Dazu gehört das Kennen und Beurteilen von Einsatzmöglichkeiten für solche Systeme. Die Studierenden besitzen die Fähigkeit, entsprechende Verfahren und Algorithmen anzuwenden, zu konstruieren und zu implementieren sowie deren Leistungsfähigkeit abzuschätzen und zu beurteilen. Behandelte Anwendungsgebiete können z.B. auf dem Gebiet autonomer mobiler Systeme oder wissensverarbeitender Systeme in der Medizin liegen. | ||
| Lehrinhalte : | Ausgehend von den im 4. Sem. behandelten Grundlagen der Wissensverarbeitung stehen Spezialthemen der Künstlichen Intelligenz im Fokus – die Auswahl der Themen hängt dabei ab von der verfügbaren Lehrform (Online/Präzenz), der Zusammensetzung der Zielgruppe und den vorhandenen Kenntnissen und Interessen. | ||
| Literatur : | Skript/Folien zur Lehrveranstaltung in Moodle Boersch I., Heinsohn J., Socher R.: Wissensverarbeitung - Eine Einführung in die KI, Spektrum, 2. Auflage, 2007 Spreckelsen, C., Spitzer, K.: Wissensbasen und Expertensysteme in der Medizin: KI-Ansätze zwischen klinischer Entscheidungsunterstützung und medizinischem Wissensmanagement, Vieweg+Teubner, 2008 Baader et al.: The Description Logic Handbook, 2nd ed., Cambridge, 2010 Lämmel U., Cleve J.: Künstliche Intelligenz, Hanser Fachbuch, 2020 Beierle C., Kern-Isberner G.: Methoden wissensbasierter Systeme: Grundlagen, Algorithmen, Anwendungen. 6. Auflage, Springer 2019 Russell S., Norvig P.: Artificial Intelligence: A Modern Approach, (4th Edition), 2020 Horridge M., et al.: A Practical Guide To Building OWL Ontologies Using The Protégé-OWL Plugin and CO-ODE Tools Edition 1.2, The University of Manchester, 2009 Thrun S., Burgard W., Fox D.: Probabilistic Robotics. MIT Press, Cambridge, MA, 2006 Weitere Literatur wird in der Lehrveranstaltung angegeben | ||