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INFMW  Sicherheit von IoT und Smart Home Systemen SG INF
Dozent : Prof. Dr. Michael Pilgermann   
Semester 2
Einordnung : Master Informatik (Winter-Immatrikulation), Wahlpflicht Katalog M-INF-W SWS 4
Sprache : Deutsch Art VÜS
Prüfungsart : PL  Credits
Prüfungsform : Belegarbeit mit mdl. Prüfungsgespräch 
Voraussetzungen :
Querverweise :  
Vorkenntnisse : Grundlagen der Sicherheit  
Hilfsmittel und Besonderheiten : Studien- und Prüfungsleistungen:
Bestehen einer Abschlussklausur.
Semesterbegleitende Leistungen können in die Bewertung einbezogen werden.
Die Note entspricht der Note der Abschlussklausur. 
Lehrziele : Nachdem Studierende das Modul erfolgreich absolviert haben, können sie Sicherheitsprobleme in existierenden IoT- und Smart Home-Anwendungen benennen und für künftige Installationen abschätzen.
Sie können IoT- bzw. Smart Home-spezifische Umsetzungen von Sicherheitsprotokollen anwenden.
Die Studierenden sind in der Lage, Methodik bei Entwurf und Anwendung von Sicherheitssystemen und -protokollen für IoT- und Smart Home-Installationen einzusetzen.
Sie können bestehende Verfahren und Technologien analysieren und deren Sicherheitsrisiken abschätzen und analysieren.
Sie sind in der Lage, einfache Penetrationstests an IoT-Systemen durchzuführen.
Die Studierenden diskutieren die Auswirkungen von Sicherheitskonzepten hinsichtlich Komplexität von IT Systemen und Sicherheitsniveau.  
Lehrinhalte :

• IoT und Smart Home-Technologie – Bedeutung, State of the Art, zukünftige Entwicklung
• Homematic-System und -Technologie
• Loxone –System und -technologie
• Sicherheitsaspekte von IoT- und Smart Home-Systemen
• Aufbau von offenen Systemen auf Basis von Raspberry Pi
• Reverse Engineering von IoT-Systemen
• Software Defined Radio
• Sicherheitsprüfung-, -bewertung und -härtung von IoT- und Smart Home-Systemen
• Konzeption, Realisierung, Dokumentation und Reflexion eines Smart Home Projektes mit Sicherheitsanalyse  

Literatur : C. Bertko; T. Weber: Home, Smart Home: Der praktische Einstieg in die Hausautomation. 2017
T. F. Collins et al.: Software-Defined Radio for Engineers, Analog Devices, 2018.
P.Hüwe; St. Hüwe: IoT at Home: Smart Gadgets mit Arduino, Raspberry Pi, ESP8266 und Calliope entwickeln. 2019
O. Shwartz et al.: Reverse Engineering IoT Devices: Effective Techniques and Methods, IEEE Internet of Things Journal, 2018
F. Völkel: Smart Home - Bausteine für Ihr intelligentes Zuhause. Haufe 2017  


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