| MEDI Datenverarbeitung mit MATLAB™ | SG | INF | |
|---|---|---|---|
| Dozent : |
Prof. Dr. Thomas Schrader
eMail
Dr. Katja Orlowski eMail |
Semester | 3 |
| Einordnung : | Bachelor Medizininformatik, Katalog B-MED-INF Wahlpflicht | SWS | 4 |
| Sprache : | Deutsch/Englisch | Art | VÜ |
| Prüfungsart : | PL | Credits | 5 |
| Prüfungsform : | Klausur 120 min | ||
| Voraussetzungen : | |||
| Querverweise : | |||
| Vorkenntnisse : | Erste praktische Programmiererfahrungen Kennen von Matrizen und komplexen Zahlen Grundkenntnisse im Programmieren | ||
| Hilfsmittel und Besonderheiten : | Studien- und Prüfungsleistungen: Semesterbegleitende Leistungen können in die Bewertung einbezogen werden. | ||
| Lehrziele : | Verstehen Die Studierenden verstehen die unterschied-lichen Formen von Daten (Text, Zahlen, Bilder, Sound) und können deren besonderen Eigenschaften erklären. Sie können die Bausteine des Datenlebenszyklus erklären. Analysieren Die Studierenden können die Zusammenhänge von Daten, Information und Wissen analysieren und beschreiben. Sie können Daten aus den verschiedenen Quellen mittels MATLAB™ einlesen und einfache Analysen durchführen. Beurteilen Die Studierenden können medizinische Daten bezüglich der Qualität und der inhaltlichen Informationen beurteilen. Sie sind in der Lage, relevante Informationen in den Daten identifizieren. Anwenden Die Studierenden wenden die grundlegenden Prinzipien von ETL (Extract, Transform, Load) an und führen selbständig Analysen durch. Erschaffen Die Studierenden sind in der Lage, einfache ETL-Prozesse in MATLAB™ zu implementieren. | ||
| Lehrinhalte : | Einführung in MATLAB™ | ||
| Literatur : | Schweizer W.: MATLAB kompakt, Oldenbourg 2013. Werner M.: Digitale Signalverarbeitung mit MATLAB, Springer Verlag 2012 Gonzales R.C., Woods R.E., Eddins S.L.: Digital Image Processing using MATLAB, Pearson 2004 Hoffmann J., Quint F.: Signalverarbeitung mit MATLAB und Simulink, Oldenbourg, 2007 | ||