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INFB  Einführung in MATLAB SG INF
Dozent : Prof. Dr. sc. techn. Harald Loose    eMail
Semester 3
Einordnung : Bachelor Informatik, Profil-Katalog B-INF-Profil SWS 4
Sprache : Deutsch/Englisch Art
Prüfungsart : PL  Credits
Prüfungsform : Klausur 120 min 
Voraussetzungen :
Querverweise :  
Vorkenntnisse : Erste praktische Programmiererfahrungen
Kennen von Matrizen und komplexen Zahlen  
Hilfsmittel und Besonderheiten : Studien- und Prüfungsleistungen:
Semesterbegleitende Leistungen können in die Bewertung einbezogen werden. 
Lehrziele : Die Studierenden können mit dem Werkzeug MATLAB™ Aufgabenstellung verschiedener Anwendungsgebiete, insbesondere der Biosignal- und medizinischen Bildverarbeitung lösen.
Sie können eigene Skripte und Funktionen entwickeln.
Sie beherrschen die grundlegenden Elemente der prozeduralen Programmierung sowie die wichtigsten Funktionen zur Datenakquisition, zur Datenvisualisierung und zur Dateiarbeit.
Die Studierenden kennen wichtige Funktionen zur Signalstatistik und der Signalverarbeitung.
Sie können die Fourier-Transformationen anwenden und abgeleitete Spektren interpretieren.
Sie beherrschen den Umgang mit erstellten Grafiken (App figure).  
Lehrinhalte :

Einführung in MATLAB™ sowie Übungen und Praktika mit MATLAB™,
Die Entwicklungsumgebung und eingebettete Tools/Apps,
Erstellung und publizieren von Skripten,
Prozedurale Programmierung in MATLAB (Datentypen, Operationen, Anweisungen, Matrizen, Strukturen, Zellen, Zeichenketten, Funktionen),
Skripte und ihre Strukturierung,
Figure-App, Erstellung, Konfiguration, Nachbearbeitung,
Anwendungsbeispiele aus der Signal- und Bildverarbeitung.  

Literatur : Schweizer W.: MATLAB kompakt, Oldenbourg 2013.
Werner M.: Digitale Signalverarbeitung mit MATLAB, Springer Verlag 2012
Gonzales R.C., Woods R.E., Eddins S.L.: Digital Image Processing using MATLAB, Pearson 2004
Hoffmann J., Quint F.: Signalverarbeitung mit MATLAB und Simulink, Oldenbourg, 2007  


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