| INFB Digitale Signal- und Bildverarbeitung | SG | INF | |
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| Dozent : |
Prof. Dr. Thomas Schrader
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Semester | 4 |
| Einordnung : | Bachelor Informatik, Profil-Katalog B-INF-Profil | SWS | 4 |
| Sprache : | Deutsch/Englisch | Art | VÜ |
| Prüfungsart : | PL | Credits | 5 |
| Prüfungsform : | Klausur 90 min | ||
| Voraussetzungen : | |||
| Querverweise : | |||
| Vorkenntnisse : | Anwendungsbereite Kenntnisse in: - Analysis und numerische Mathematik - Lineare Algebra - Objektorientierte Programmierung - Grundlagen der Signal- und Bildverarbeitung | ||
| Hilfsmittel und Besonderheiten : | Studien- und Prüfungsleistungen: Semesterbegleitende Leistungen können in die Bewertung einbezogen werden. | ||
| Lehrziele : | Die Studierenden kennen die Unterschiede zwischen biologischen und technischen Sensoren zur Signal-, Ton- und Bildaufnahme. Die Studierenden kennen die Schritte der Signal-, Ton- und Bildverarbeitung. Sie kennen Standardalgorithmen für typische Problemstellungen aus den Bereichen Filterung, Merkmalsbestimmung und Mustererkennung. Die Studierenden können mit dem Werkzeug MATLAB™ Aufgabenstellung der Signal- und Bildverarbeitung lösen. | ||
| Lehrinhalte : | Wiederholung: Grundlagen der Signal- und Bildverarbeitung | ||
| Literatur : | Smith S. W.: The Scientist and Engineers Guide to Digital Signal Processing, 1997-1998, www.DSPGuide.com Werner M.: Digitale Signalverarbeitung mit MATLAB, Vieweg Verlag 2003. Meffert B., Hochmuth O.: Werkzeuge der Signalverarbeitung, Pearson 2004. Gonzales R.C., Woods R.E.: Digital Image Processing, Pearson 2003. Gonzales R.C., Woods R.E.,Eddins S.L.: Digital Image Processing using MATLAB, Pearson 2004. Abmayr: Einführung in die digitale Bildverarbeitung Haberäcker: Masterkurs Computergrafik und Bildverarbeitung Schweizer W.: MATLAB kompakt, Oldenbourg 2005. Hoffmann J., Quint F., Signalverarbeitung mit MATLAB und Simulink,Oldenbourg, 2007. | ||