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MEDI  Medizinische Statistik und Biometrie SG INF
Dozent : Prof. Dr. med. Clemens Fitzek    eMail
Semester 3
Einordnung : Bachelor Medizininformatik SWS 2
Sprache : Deutsch Art
Prüfungsart : PL  Credits
Prüfungsform : Klausur 90 min 
Voraussetzungen :
Querverweise :  
Vorkenntnisse :  
Hilfsmittel und Besonderheiten : Studien- und Prüfungsleistungen:
Semesterbegleitende Leistungen können in die Bewertung einbezogen werden. 
Lehrziele : Die Studierenden beherrschen die deskriptive Statistik.
Sie verstehen die Standardverfahren für die Erhebung und Auswertung medizinischer Daten.
Die Studierenden sind in der Lage, statistisch gesicherte Aussagen aus medizinischen Daten herzuleiten.  
Lehrinhalte :

Stochastik:
Wahrscheinlichkeitsbegriff, Kolmogorow-Axiome, stochastische Unabhängigkeit, bedingte Wahrscheinlichkeit, Bayessche Formel, Zufallsgrößen, Verteilungen, Erwartungswert, Standardabweichung, zentraler Grenzwertsatz.
Statistik:
Deskriptive Statistik: Histogramme, Mittelwerte, Streuung, Median, Box-Plot, Streudiagramme, Regressionsgerade, Korrelationskoeffizient. Konfirmatorische Analyse: Hypothesentests, Irrtumswahrscheinlichkeit, Konfidenzintervalle, Überlebensanalyse  

Literatur : Weiß C: Basiswissen Medizinische Statistik, Springer. 


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